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Nel marketing per Ecommerce ogni volta che si lancia una campagna pubblicitaria si finisce per fare i conti con una questione cruciale che si presenta nella duplice domanda: in quale orario della giornata e in quali giorni della settimana i clienti tendono ad acquistare maggiormente?

Nell’email marketing questa domanda assume un significato ancora più importante, perché se una campagna ad esempio su facebook può rimanere attiva per tutta la giornata, l’invio di email (ma anche di notifiche push e sms) è una attività one shot: la newsletter viene recapitata nell’arco di pochi minuti a decine di migliaia di clienti, per questo stabilire il timing giusto può fare la differenza.

Anche nelle rete advertising come Google e Facebook conoscere i momenti dove avvengono i maggiori acquisti può rivelarsi utile ai fini di diminuire-alzare il budget in maniera strategica.

Su Rfmcube potrai trovare, nella parte bassa della sezione Dashboard, la Mappa Termica degli Ordini, uno strumento semplice e tremendamente efficace in grado di rivelare istantaneamente i periodi della settimana dove si concentrano le vendite.

Puoi selezionare l’analisi su tutto lo storico, l’ultimo anno o gli ultimi 2 anni.

Inoltre puoi scegliere se visualizzare i dati in modalità Assoluta o Percentile. Vediamo le differenze:

Modalità Assoluta: viene individuato l’orario della settimana con più ordini in assoluto (es. 400), poi questo valore viene diviso in 4 (il gradiente più chiaro indica da 1 a 100, quello un pò più scuro da 101 a 200, poi 201-300 e infine 301-400). Questa suddivisione è più efficace se il sito in questione ha pochi ordini.

Modalità Percentile: viene sempre individuato l’orario con più ordini (es. 400) poi però la suddivisione non viene stabilità a priori come nel metodo assoluto: i momenti della settimana con ordini inferiori vengono ordinati dal più alto al più piccolo e divisi in base ai gradienti di blu. Questo porta a un risultato leggermente diverso dal metodo assoluto: il numero di pallini di un determinato colore rimane sempre lo stesso. Questa suddivisione è più efficace se il sito in questione ha tanti ordini, che con il metodo assoluto andrebbero a colorare di blu scuro tutto il grafico, rendendolo difficile da leggere.

Non esiste una regola generale e sei libero di analizzare il grafico in entrambe le modalità.

Di seguito vedremo la mappa termica applicata a 5 Ecommerce di settori merceologici differenti, per vedere se ci sono differenze significative nei comportamenti di acquisto, applicando a seconda dei casi tanto il metodo assoluto quanto quello su base percentile.

1. Settore: farmaceutico

In questa farmacia online notiamo come il picco di ordini sia distribuito in due porzioni del grafico. L’orario 12-13 di pomeriggio rappresenta un concentrato di ordini distribuito indistintamente su tutti i giorni della settimana lavorativa. D’altra parte, il lunedì e il martedì sono pieni di ordini anche nei restanti orari del pomeriggio, fino alle 19.

2. Settore: alimentare – frutta fresca di stagione

Troviamo qui una situazione molto diversa dalla precedente: la maggior parte degli ordini avviene la domenica dalle 16 alle 21. Acquistare frutta fresca sembra essere il modo migliore di iniziare la settimana!

3. Settore: alimentare – prodotti per barbecue

In questo terzo caso, l’ecommerce vende prodotti per barbecue. Essendoci ancora pochi ordini, si è scelta una suddivisione assoluta e non percentile (vedi differenze sopra). Sembra un cliché, ma effettivamente il momento migliore per interessarsi dei prodotti per barbecue sembra essere le 11 di mattina di venerdì: forse in ufficio inizia già a sentirsi il profumo della griglia?

4. Settore – toner e cartucce per stampanti

Anche in questo caso la concentrazione di ordini appare evidente: gli orari più affollati sono le 10-12 di mattina dal lunedì al venerdì, mentre una seconda concentrazione si ha dalle 16 alle 17 da lunedì a mercoledì.

5. Settore – abbigliamento da lavoro

In questo Ecommerce che vende abbigliamento professionale (es.scarpe antinfortunistiche) avviene un fenomeno curioso che varrebbe la pena indagare più approfonditamente.

Infatti se durante la giornata non avvengono grandi acquisti, la maggior parte degli ordini avviene dalle 19 alle 11 di sera. Forse perché durante il giorno i clienti….lavorano?

6. Settore: abbigliamento sportivo – ciclismo

Questo caso è molto simile al punto.2 frutta fresca di stagione. Anche nel caso del ciclismo il momento migliore per pianificare i propri acquisti sembra essere la domenica sera.

7. Settore: cosmetici naturali

Stesso caso del precedente, con la differenza che quando si tratta di cosmetici naturali le persone sembrano più insonni del solito, continuando a fare numerosi acquisti fino all’una di notte!

8. Settore: profumi e make-up

In questo caso la concentrazione di ordini appare evidente in tutti i giorni della settimana dalle 16 alle 17 del pomeriggio.

Conclusioni

Gli esempi visti sopra ci fanno capire la varietà di comportamenti di acquisto durante la settimana e dovrebbero mettere in guardia dal fare assunzioni arbitrarie riguardo agli orari migliori di invio di una campagna.

Ogni Ecommerce è un mondo a sé stante e qualsiasi strategia di marketing automation deve prima essere declinata sulla base delle specifiche metriche individuate dall’analisi.

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About the Author: Marco Santandrea

Specializzato nella Marketing Automation per E-commerce, ha testato nel corso degli anni le principali soluzioni sul mercato su innumerevoli clienti. Non trovando quello che cercava, ha deciso che era arrivato il momento di creare Rfmcube. More posts by Marco Santandrea